Un styliste sur chaque
fiche produit.
Klooset est le styliste IA que les marques de mode intègrent sur leurs propres fiches produit. Il montre aux clients la pièce portée, tranche leur taille et propose les couleurs et les looks qui leur vont, pour qu'ils achètent en confiance et que moins de colis reviennent.
En ligne, le client est seul face à une photo.
En boutique, quelqu'un vous dit que la coupe taille petit, que la couleur vous va, que les bottes vont avec le manteau. En ligne, le client a une photo produit et un guide des tailles, et doit deviner.
Alors il se couvre. Il commande deux tailles ou deux couleurs et en renvoie une. La taille explique à elle seule 42% des retours en mode, et la couleur 18% de plus (EFRC, 2024).
De meilleures photos ne comblent pas cet écart. Répondre aux vraies questions du client, sur la page où il décide, le comble.
−40%
Retours en moins
lorsque les acheteurs essaient avant d'acheter
Snap Inc., 2023
+94%
Conversion en hausse
pour les acheteurs qui font un essayage virtuel
Vertebrae / Snap, 2023
3×
Plus susceptibles d'acheter
vs. les acheteurs face à des photos statiques
Google / Ipsos, 2024
La planète
24 Mt
de CO₂ par an dues aux retours, aux États-Unis seulement
Optoro, 2022
Acheter en ligne doit être aussi évident qu'acheter en magasin.
En magasin, on essaie. On voit la pièce sur soi, dans sa taille, à côté du reste de sa tenue. On repart en sachant. En ligne, on a une photo et un guide des tailles.
C'est ce qui pousse à se couvrir : deux tailles, deux couleurs, un colis qui repart. Ce n'est pas un problème de logistique. C'est une expérience qui n'a jamais été portée en ligne.
Klooset la porte. La cabine, le miroir, la bonne taille, les couleurs qui vont, les pièces qui s'accordent, directement sur la fiche produit.
L'expérience du shopping en magasin, sur votre site e-commerce.
Un seul assistant, tout le métier d'un styliste.
Klooset tourne dans vos fiches produit, votre panier et vos collections, sous la forme d'un seul widget en marque blanche. Aujourd'hui il fait cinq choses, et d'autres arrivent.
Questions produit
Des réponses tirées de votre catalogue
Essayage virtuel
La pièce portée, sur la photo du client
Taille juste
La bonne taille, depuis votre propre grille
Profil couleurs
Une palette qui leur va vraiment
Composition de tenues
Un look complet, essayé d'un coup
Recherche visuelleBientôt
Votre catalogue, depuis n'importe quelle image
Recommandation intelligenteBientôt
Plus juste à chaque visite
Aucun asset 3D, aucune équipe ML, aucune migration de plateforme. Une balise script ou l'app Shopify, et Klooset travaille à partir du catalogue et des photos produit que vous avez déjà.
Quelques règles qui ne bougent pas.
Les photos ne nous appartiennent pas
Les photos des clients ne sont jamais stockées sur nos serveurs. Elles partent chez le fournisseur d'IA uniquement pour générer le résultat, puis sont supprimées de notre côté. Notre politique de confidentialité nomme chaque prestataire concerné et où il opère.
Aucun chiffre inventé
Chaque chiffre de ce site vient d'une étude publiée, avec sa source. Nous n'avons pas encore de données client à nous, et nous n'en inventerons pas.
Votre marque, pas la nôtre
Le widget est en marque blanche par défaut : vos couleurs, votre texte de bouton, votre domaine. Le client voit votre boutique, pas Klooset.
Jugé sur les retours et le chiffre d'affaires
Nous mesurons Klooset sur le taux de retour et sur le chiffre d'affaires qu'il génère, suivis dans votre console. Une fonctionnalité qui ne bouge pas ces chiffres n'est pas livrée.
Moins de retours, moins de colis sur la route.
Chaque retour est un second voyage : un colis collecté, renvoyé, trié, reconditionné, et parfois jeté. Rien qu'aux États-Unis, les retours ont généré environ 24 millions de tonnes de CO₂ en 2022, et près de 4,3 millions de tonnes de marchandises retournées ont fini en décharge (Optoro, 2022).
Les clients qui essaient une pièce avant de l'acheter en renvoient beaucoup moins : 40% de retours en moins selon Snap (2023). Une taille juste du premier coup, c'est un colis qui ne refait jamais le chemin. C'est sur cette empreinte que Klooset agit, et c'est le même chiffre que suit votre direction financière.
Nous reversons aussi 1% de chaque paiement reçu par Klooset à l'élimination du carbone, via Stripe Climate. Stripe transmet 100% de ces sommes à des projets qui retirent du CO₂ de l'atmosphère, sélectionnés avec des experts scientifiques indépendants. Ce n'est pas de la compensation, et nous ne nous disons pas neutres en carbone : c'est une contribution pour aider ces technologies à passer à l'échelle.
24 Mt
De CO₂ dues aux retours
aux États-Unis en 2022, transport et emballage compris
Optoro, 2022
1%
Pour l'élimination du carbone
de chaque paiement reçu par Klooset, via Stripe Climate
Stripe Climate
Tout a commencé à Boston.
Klooset est né d'un projet étudiant à Boston. Grégoire PETIT travaillait sur une question : à quoi ressemblerait une expérience retail pensée IA native dès le départ, plutôt qu'une IA ajoutée par-dessus l'existant ?
L'étincelle vient de sa copine. Elle lui parle d'une startup de Station F qui fait de l'essayage virtuel. Il part de là et se demande ce que serait une meilleure version. Un essayage, c'est une cabine. Un vrai magasin, c'est aussi quelqu'un qui connaît le stock et vous aide sur la taille, la couleur et la tenue complète. En ligne, les marques ont eu la cabine et rien d'autre.
Klooset est ce magasin manquant : un seul agent, présent sur tout le site, qui s'appuie sur le catalogue du marchand et apporte l'expérience du magasin en ligne. En marque blanche, en ligne en une journée, et réellement utile au client.
Grégoire construit Klooset seul, depuis Lyon. La conviction qui l'anime : la prochaine avancée du e-commerce de mode ne sera pas une livraison plus rapide ou de plus belles photos. Ce sera un conseil qui sait vraiment qui vous êtes.
Voyez-le sur votre catalogue.
Vingt minutes. Nous venons avec des essayages de vos propres produits, vous venez avec les questions difficiles.